浅谈工程监理在项目管理中的作用

现代科技迅速发展,加快了城市化发展的步伐,工程监理的作用也日益凸显,如何保障工程整体质量,在工程项目建设中,我们需要做好工程监理和项目管理接轨工作.融合两种管理模式,对项目进行科学专业的管理,确保工程质量.针对工程监理在项目管理中的作用展开分析,提出两者接轨给建筑市场带来的经济效益和社会效益.     

某高速匝道桥跨铁路隧道施工安全性研究分析

为保证运营期间铁路的运行安全,分析解决高速匝道桥梁跨铁路隧道施工安全性,本文通过FLAC3D数值软件进行建模求解计算,结合相应规范的安全控制值分析既有铁路隧道的安全性.为高速匝道桥跨铁路隧道施工提供了新工艺、新方法.     

云计算中的轻量级查询结果验证机制

存储在云计算服务器上的数据可能被篡改或删除，查询完整性验证的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的，且包含所有满足条件的数据。提出了一种基于签名链结构的查询完整性验证机制。方案使用代数签名机制替代数字签名实现校验值的计算，从而有效降低计算和查询验证开销。此外，通过维护一种新的、简单的索引结构实现了仅需下载少量数据即可实现校验值的更新。实验结果表明，所提方案比基于数字签名的签名链方案具有更小的更新开销和更高的验证效率。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如，对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为，就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中，数据关联是很重要的部分，它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联，从而更新车辆的轨迹，完成跟踪过程。在此背景下，提出了一种新的数据关联算法，即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明，该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题，在精度以及运行效率方面都有所提高。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

基于图论的认知无线网络频谱动态分配

在认知无线电网络中，图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率，但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化，对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模，并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先，通过使用小生境技术初始化种群，使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高；其次，根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整，对染色体进行阈值变异，防止个体陷入早熟，跳出局部解；然后，对干扰约束条件进行重新设计，有效地避免盲目性，提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明，所提算法有效地提高了频谱利用率，极大地增强了网络系统的性能。     

人脸比对智能程序的开发实践

在百度平台创建应用,获得API Key和Secret Key。选用HTTP访问方式,获得人脸比对的Access_token。利用Python代码向URL发送请求,获取了“人脸比对”结果,通过数据抓取显示了比对结果。利用Tkinter设计的GUI界面,用户只需要选择两张人脸图片,可以立即获得比对结果。     

新形势下高校创新型学生社团建设与创新人才培养

在我国高等学校面对教育新形势的背景下,学生社团的建设与管理要求人们做好教育和引导工作。创新型社团的建设应该因势利导,解决当前面临的问题,与指导教师加强联系,共同制定明确的建设和管理目标,建立合理的管理模式,并创建具有特色的活动与品牌文化。在人才培养方面,应为学生提供更多受教育和实践锻炼的机会,开展学术性交流和培训活动,以培养具有专业素养的创新型人才。     

人工智能技术辅助开发“智铸”系统

采用开源免费的深度学习平台,利用python二次开发了“智铸”系统,包括“识铸”“听铸”“盯铸”三个模块,铸造企业员工可以用手机或电脑自主学习,提升员工从业能力。在设备旁安装“听铸”软硬件一体化设备,可以实现对连续运行设备的在线自动监听侦测。“盯铸”模块实现连续生产铸件的自动检测、铸造缺陷分析与重点安全区域的监控。     

体外孵化项目的合法会计信息失真研究——以爱尔眼科为例

新经济、新业态的发展,新商业模式不断涌现,会计信息生产者按已有的会计准则和职业判断进行确认、计量、记录和报告,路径依赖下的会计处理程序可能会形成合法性信息失真。体外孵化成为企业扩张的加速器,也是隐藏风险的“雷”,目前的会计处理程序展现了一份资产、利润都高速增长的财务报表,而交易的风险可能被隐匿。本文以运用并购基金实现体外孵化的典型案例爱尔眼科作为研究对象,通过阐述体外孵化项目投资逻辑,分析复杂的商业交易造成控制权的模糊,致使其会计信息未反映经济实质以及内含的风险,以此提示信息使用者以及为监管层提供政策建议,当前会计准则和规范滞后商业模式发展,相关部门应该更关注市场的新商业模式以及其会计处理程序和信息披露监管。